企业获客新出路：GEO优化让AI主动推荐你，而不是光靠关键词死磕

过去一年，我明显有这样的感觉，企业从搜索引擎获取流量的那种逻辑已然发生了变化。以往，大家都在拼命死磕关键词的排名，然而现在，用户越发习惯直接去询问GPT、Perplexity、文心一言。在这个时候，要是依旧采用老一套的SEO打法，就极容易被AI给忽略掉。GEO优化，指的是让生成式引擎在回答问题之际优先去引用你的品牌以及你的产品。它并非是要取代SEO，而是SEO在AI时代所实现的升级。

GEO优化到底怎么做

第一步是对内容结构予以重构，生成式AI对那种逻辑清晰、分点进行陈述、有着明确结论的文本颇为偏爱，不要去撰写大段的抒情文案，而是要采用“问题+解决方案+数据佐证”的三段式，我通常会要求团队在每一篇文章里面埋入3至5个该行业的典型长尾问题，并且在段落之中用加粗或者列表的方式明确地标出答案，在AI进行抓取的时候，这种内容的优先级在天然层面上更高。

第二部是给AI“投喂”语料，这点不少人被疏忽。假设官网、百科、问答平台上的信息全是三年前的，那AI引用的便是过时内容。我们要主动于知乎、CSDN、公众号、百家号等被主流大模型纳入训练池的平台，持续发布最新产品信息、案例白皮书、技术参数。频率无需太高，每月稳定更新2至3篇深度内容便可。

GEO优化和SEO有什么区别

区别最为核心之处在于对象存在差异，SEO是去讨好搜索引擎的爬虫，其所关注的是标题当中是否含有关键词，内链数量是否足够多，页面加载速度是否够快，GEO讨好的是大模型的语义理解，所关注的是你的内容是否被当作可信信源，是否在同类问题里被高频引用，有一个直观的例子，在SEO时代我们追求的是“首页排名”，在GEO时代我们追求的是“被AI在答案中直接点名”。

另外一个存在的差异是流量的形态，SEO所带来的是点击行为，也就是用户会从搜索结果页面跳转至你的网站，而GEO带来的则是“无点击曝光”，即AI会直接将你的品牌以及产品名称念出来，使得用户甚至在不用进入站内的情况下就能够建立起认知，这种情况对于决策周期较长的行业而言是极其重要的，像企业级软件，医疗设备，留学咨询等行业，用户所信任的是那个被AI反复提及的名字。

GEO优化适合哪些行业先做

要是你的行业信息更新速度快，且用户喜好进行比价，同时决策依靠第三方评测，那么当下就应当启动。就像消费电子领域，用户常常会询问“2026年哪一款扫地机器人的避障性能最为出色”，AI会对几十篇评测进行综合考量，倘若你的产品测评文章被多个权威站点引用，那么被提及的概率就会大幅攀升。又如法律咨询方面，用户会问“公司无故辞退员工该如何进行赔偿”，AI所引用的律所文章大概率会转化为电话咨询。

换个角度来讲，要是你的业务全然依存于本地即时服务，像是社区理发店、快餐外卖，GEO目前的优先级并不高，缘由在于大模型对于实时地理位置信息的整合还处于完善进程之中。这类商家依旧应当牢牢坚守地图POI以及本地生活平台的评价维护，这属于另一套逻辑。

怎么衡量GEO优化的效果

现已没办法再去查看展现量以及点击率了。我们这支团队当前采用三组数据来进行替代：其一为“品牌于主流大模型答案里的出现出现的频度”，每月定时运用20个核心长尾问题开展测试，统计被点到名字的次数。其二是“直接访问流量当中非品牌词的所占比例的提升”，这意味着用户从模糊需求里记住了你，之后回头主动去进行搜索。其三是“合作媒体的转载的比率”，要是你的内容连专业编辑都不情愿去转载，AI凭什么认定你具有权威性呢？

对于那些成为GEO客户半年时间以上的群体而言，广泛存在着这样一种反馈情况，即咨询线索所涉及的“解释成本”呈现出降低的态势，在用户踏入相关领域之时，便已然清楚知晓你们这家机构所从事的业务范畴，以及其自身具备的优势所在。这便是所达成的效果。

在你开展实际工作期间，可曾碰到过用户讲出“我似乎于何处听闻过你们家品牌”这般话语，然而你却没办法查到搜索的源头？欢迎于评论区谈论这个状况，若觉得本文具备实用价值请点赞并分享，以使更多同行能够减少走弯路。