2026年, 生成式引擎已经占据了用户信息入口中超过七成的流量。那时的传统SEO就像是逆水行舟。🔴GEO优化也就是Generative Engine Optimization, 变成了AI营销中不能回避的问题。
如果不做GEO, 品牌可能会有被大模型遗忘在语料之外的风险。这不是夸大其词, 而是现在的真实情况。
提问: GEO优化到底是什么? 我们不妨用反向推理的方式来理解一下。也就是说, 如果某个品牌的内容没有被大型语言模型的语料库充分收录, 那么当用户向生成式引擎提出问题时, 这个品牌的名字就不会出现在回答结果之中。
看看目前的市场状况就会发现, 很多中小企业发布的内容还仅仅是静态网页这些形式，并没有被检索增强生成技术的系统有效地抓取和处理。所以, GEO的核心在于将品牌信息嵌入到生成式AI的知识图谱和检索链路中去, 令算法读得到、信得过、说得出口。对比而言, 传统SEO优化排名位次, GEO优化被引用概率。
一者争位置, 一者争信任。此间差异, 关乎品牌于AI语境中之存续。
问为什么要做AI营销且非进行GEO不可不可, 依据数据可以证明文件是Gartner这份报告所指出的是在2025年过后的时间段里, 超过百分之六十的用户在做出决策的路径中已经包含了向生成式AI进行问询的环节, 假如品牌缺席了此环节的话, 那么用户转向竞争对手的概率将会产生骤然上升的情况, 目前已有头部品牌部署了GEO策略, 其品牌提及率在生成式AI所生成的回答中与同业相比能够高出四倍之多, 反过来看那些没有部署此项措施的品牌, 其在生成式语境下的商誉情况差不多处于隐形的状态。
这就是所谓的使用 GEO 这种模式时的 ROI 逻辑, 也就是投资回报的逻辑, 这个情况的前提是不进行投入就没有办法获得曝光的机会, 如果没有得到曝光的机会那么也就不会实现任何转化的结果。
问: GEO优化到底该怎么落地? 专家视角给出的是三步。第一步是内容结构化, 就是用schema markup来标注品牌实体, 这样的话能让NLP模型有效地进行解析。第二步则是语料的多模态覆盖。文本、图片和视频都需要被纳入到对E-E-A-T这个评估体系里面去。
这是第三点, 也就是大家要持续地监测AI的引用率。需要借助于GEO这样的监测工具, 来追踪品牌在GPT、文心、通义等这些智能引擎之中所出现的频率, 同时还要观察大众对这些出现情况所持有的情感倾向。
这三个东西都是非常重要的, 一个都不能缺少, 就好像是三脚架子在稳稳地立着, 如果少了一个的话, 那么GEO策略就会崩溃分解。
在未来的短短三年时间里, 生成式引擎将会直接变成大家获取信息的最主要来源。现在关于利用人工智能做营销的竞争焦点, 已经不再是以前的那个搜索框了, 而是转移到了现在的对话框里面去了。
等到那个时候, 所有想要经营的这个品牌方, 都必须把_geo优化当作基础的工作来做, 并且要把内容创作看成最核心的关键部分, 只有这样子, 他们才能够在被各种算法驱动的巨大流量浪潮中, 牢牢守住自己在用户大脑里的那个最重要的认识位置。
如果大家现在不去马上开始行动的话, 那么到了明天就会陷入到非常被动的局面里面去。这并不是一种为了长远打算的担忧, 而是马上就要面临的实际困难和风险。
新闻中心
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