到了2025年, 全球百分之七十八的消费者都已经养成了习惯, 会直接去问人工智能, 而不再打开搜索框进行翻页操作。一位做跨境家居的张总在上个月跟我吐露了心声, 他说出了这样一番话: 老板你听我说, 我们官网今年花了四五十万元去做搜索引擎优化, 结果究竟怎样呢?

当人工智能给用户提供答案的时候, 根本就没有提及我们的存在。他现在心里着急是真的着急, 这份焦虑之情已经完全流露了出来。

在以前的传统逻辑里面, 做法就是堆砌关键词,这样的话排名就会靠前, 然后用户就会点击进来。

, AI首先会去阅读你所提供的具体内容, 然后基于此来判断你是否达到了相应的资格标准, 接着用户就能够直接地获取到最终的答案。

位于中间位置的那个被称为判断的行为, 实际上指的就是由GEO也就是生成式引擎优化所负责完成的工作内容。

核心区别摆在这儿:

在那段过去的时间里, 你所采取的讨好爬虫的方式, 主要是去查看和分析网站的结构以及权重这些因素。

你现在讨好的那个ai的阅读习惯, 你看的是语义密度这一块, 同时呢还要看这个可信度。

爬虫是靠标签去认的东西, 而人工智能是靠着逻辑链条以及事实锚点去认知对象的。

【过渡:从”为什么”到”怎么办”】

按着顺序来去做, 三步就能解决这个问题。

1️⃣ 先别改内容,先测AI怎么”读”你

拿着十个目标问题去问GPT、Perplexity、文心一言。

请记录下你的品牌有没有出现的情况, 然后确认具体是被哪些人或主体进行了引用。

居然一点动静都没有? 这就说明AI压根不认识你, 后面所做的事情全部都是白搭。

2️⃣ 原本打算把那些用来给人类去阅读和理解的信息材料, 现在要改变思路, 把这些内容直接投喂给人工智能模型去进行学习处理。

请别再写那些华丽的长段落了, 因为人工智能是不会被感动的。

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这个问题是谁的, 答案是什么, 依据在哪里。

张总把产品页面的内容全部按照这个结构进行了重写, 过了两周时间开始引用他的相关内容了, 询盘量因此实现了翻倍。

3️⃣ 建立起一套所谓叫做“AI可见性”的指标出来, 这个事儿千万不要再凭借个人感觉去做。

品牌在AI回答中的提及率

被引用来源页面数

关于竞品之间相互比较的情况, 他们方面究竟是被提及了几次? 你方面究竟是被提及了几次?

【过渡:从方法到信念】

◆ 说句扎心的 ◆

麦肯锡有一句被广泛引用的话, 其内容是未来是属于那些被人工智能主动提及的品牌。这句话听起来是不是感觉比较冷?

实际上是比较冷的, 但是你需要知道的是你在过去十年间积累了排名成绩, 在人工智能的面前可能会在一夜之间变成零值, 反之亦然, 如果有一个主体能够率先搞清楚全球引擎优化是什么事情, 那么这个主体就会紧握住下一张入场券, 这并不是一道可以被随意选择的题目, 这是一道关乎生死存亡的题目。

给你讲一句从老家传来的话, 这句话的意思叫做心不慌神不乱, 你要知道AI营销这件事儿它并不是简单地多出一个营销渠道那么简单, 它实际上是把整个桌子都给掀翻了, 然后换了一套全新的玩法和规则来做事, 而你仍然坚持在旧有的棋盘上一步步地落下棋子, 但是对方已经把所有游戏的规则都改好了。

◆ 数据收个尾 ◆

到了2026年的第三季度, 行业的各项数据已经非常清晰地显示出一件事情。那些企业如果完成了基础层面的GEO优化工作。他们在通过AI渠道获取客户的时候。所花费的成本确实要比纯SE0模式低了百分之四十一之多。

再具体一点来看张总旗下那个知名的家居品牌实例。仅仅是在半年以内的时间里。依靠AI推荐机制所带来的每月询盘数量。发生了显著的增长变化。从最初的只有12条。最终大幅度提升到了340条这样一个可观的量级。

“被AI看见”这一说法并不是玄学, 其实它是属于一种手艺的东西, 而这种手艺由于练习它的人数量比较少, 所以它的价值就变得比较多了。

你打算在什么时候进行动手这一动作?

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