geo推广不是多开一个渠道，管理层花三分钟看懂再投钱

在2024年这段时间里,关于全球搜索引擎的流量情况, 大家可以看到一个大致的比例数字, 就是大概有38%的查询操作。这种操作不再进入传统意义上的搜索结果页面了, 它们直接被生成式人工智能引擎给截流了, 就这样发生了这个过程。

这个数据究竟代表着一个怎么样的具体意义?

这意味着, 你过去十年里投入在SEO上的那些预算, 现在正被一条新的曲线重新进行了定价。

这条新的曲线, 具体指的就是我们所说的GEO的推广模式部分。

GEO推广, 也就是说, 是生成式引擎优化, 这个Generative Engine Optimization的核心逻辑, 并不是所谓的排名, 而是被引用。

传统的搜索优化所追求的, 是让用户走进你的页面, 然后点进去。

GEO推广所追求的目标, 是让AI引擎在生成相关回答的时候, 把你的该内容当作权威性的信息来源去使用, 并且直接输出并展示给用户端。

这两者之间的底层的运行机制是不太相同的。

因果关系这条链条是非常清晰的。人工智能引擎进行训练这件事, 需要依赖结构化的语料资源。生成回答这个行为, 需要依赖权威的引用来源。你的品牌到底能不能被生成式引擎给选中了, 这完全取决于内容是否具备了可以被机器解析、验证以及推荐的这些特征。

对于管理层来说, GEO推广并不是再加一个渠道的事情。

说简单点, 它就是作为一个底层的基础设施方面的问题而存在的。

详细地说, 主要包含了三个方面:

在内容这一层面上需要考虑的是品牌叙事是否具备了足够的事实密度以及相关结构化表达, 这样的话是否能够被大模型给进行高效解析。

在技术这一层, 我们需要仔细检查站点架构是否支持语义标签, 是否支持实体关联, 以及是否支持机器可读协议。

在分发层这一块, 我们要来看一看内容是不是真的就把那些目标用户老是问的问题里包含的高频语义空间全都覆盖到了。

这三项内容中只要缺少了任何一项, 那么GEO推广这件事就没有办法开始说起了。

有的人会提出疑问, 这种做法和以往所开展的内容营销工作, 究竟存在什么样的不同之处呢。

这个区别在于受众发生了变化。

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在过去的那个阶段, 你的内容是用来让那些看的人阅读和理解的。

当下的情况是, 你需要把你的内容进行撰写, 而写作的目的首先是让机器能够阅读, 然后由机器执行翻译操作, 最后把结果呈现给人类去看。

法人已经发生了变更, 并且验收标准也随之发生了变化。

从时间轴来看：

在2023年, GEO推广这件事, 它成了少数几个先行者去做实验的地方。

2024年, 全球有很多大品牌, 其中百分之七十二的头部品牌, 已经把生成式引擎可见度这个事情, 当作他们非常核心的关键绩效指标了, 也就是说, 这是他们非常看重的一个目标。

从2025年开始算起到现在为止, 这个比例已经上升到了89%。

这种周期性的规律实际上已经非常明显了, 因为在每一轮的技术范式出现迁移的时候, 必然会淘汰掉一大批那些只知道死守旧有渠道的决策人员。

作为一个局外人进行观察, 我确实看到了非常多的企业在进行GEO推广的时候所投入的那些力量, 从本质上来仔细分析这种状态, 它们实际上就是在拿着过去的旧地图去寻找全新的新大陆, 虽然预算都已经顺利的批下来了, 而且团队的人员也都在不断地增加着, 可是底层的关于内容的逻辑却没有发生任何改变, 以至于让那些机器根本就无法进行正确的读取和了解, 那么自然而然地也就不会被别人所引用, 这完全不是什么执行能力方面的问题, 这其实就是一种认知层面的问题。

所以呢, 还是把话题转回到最开始提出的那个疑问上去, 也就是关于GEO这个推广手段究竟是否具有投资价值这个核心问题。

这个答案好不好, 其实要看你的那些内容资料, 有没有完成一个很重要的工作, 就是把它们从让人读的格式, 改成让机器读的格式。

如果没有这层改造, 那么所投入的任何资源都会直接变成没有意义的白费。

通过实施了这一种改造, GEO推广这种操作就不是去增加新的预算了, 而是去把原来就有的资产重新地激活了一下。

等到2026年的时候, 生成式引擎会把全球的多数信息服务需求给覆盖到, 那个比例超过百分之六十。

这并非是一种预测行为, 而是此刻正在实实在在发生的现实状况。

你的品牌究竟是要在人工智能生成的回答内容里面成为那个被明确点名的引用对象, 还是要让用户在以后的日子里再也无法回想起你, 从而让这个品牌的存在变得如同虚无一样什么都不是。

现在立刻马上进行选择, 千万不要拖延。