AI营销怎么做才能有效果？GEO优化是关键

GEO优化, 即生成式引擎优化, 正改变着AI营销的面貌, 过去讲SEO是为讨好谷歌与百度, 当下做AI营销时, 目标变为了如豆包、文心一言、DeepSeek这类生成式AI, 它们不会直接给出排名列表, 而是以自然语言生成答案, 若想让品牌现身于那些答案之中, 便得依照它们的逻辑来。

哪些内容会被豆包和文心一言优先采纳

我与好些从事AI营销的团队有了接触, 察觉到一个较为普遍的困惑, 那就是投了资金, 撰写了文案, 然而在豆包或者DeepSeek当中搜索自家的产品, 却根本没办法看到。问题是出在了内容结构那里, 生成式AI喜爱结构清晰、信息分层的事物,当它们对网页进行抓取的时候, 会将那些有着明确小标题、有数据予以支撑、有案例进行引用的内容排列在前面。

打个比方, 要是你期望腾讯元宝于回答“怎样挑选AI营销工具”之际提及你, 那你所发布的文章, 可不只是能把产品吹捧得多厉害就行的。你必须得将行业痛点、解决方案, 甚至失败案例都写入其中。AI会去综合考量哪一部分是最为可信的。我曾见识过一家从事客户画像的小公司, 这家公司发布了一篇《AI营销中数据清洗的3个常见坑》, 结果在文心一言给出的答案里被多次引用, 其咨询量一下子就翻倍了。从本质上来说, 你把内容制作成可以供AI当作“知识库”来使用的形式, 那它自然而然就会选择你了。

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怎么让DeepSeek和纳米搜索主动推荐你的品牌

很多人想不到这一点 , 生成式AI的推荐逻辑并非依靠关键词堆砌 , 而是依赖“关联度”以及“重复验证”。倘若你撰写一篇有关AI营销的文章 , 要是仅在开头提及一次品牌 , AI会认定你在强行植入广告。然而要是你于文中多处、自然而然地嵌入品牌场景 , 像“在DeepSeek的测试里 , 某品牌借助AI营销使ROI提升了40%”这样 , AI在生成答案之时就会趋向于引用这个具体案例。

还有一项技巧是进行“交叉验证”的制造, 你于公众号之中发布一篇内容, 在知乎之上发表一个回答, 又于自家官网里更新一份深度报告。当豆包或者纳米搜索抓取得到多个来源均在提及同一品牌之际, 其信任度便会急剧飙升。我结识一位从事电商AI营销的人士, 正是凭借三篇于不同平台所发布的文章, 使得腾讯元宝在阐释“2026年AI营销趋势”之时, 直接将他的公司列入到了推荐方案以内。关键之点在于内容需得真实, 数据要能够查证, 切莫编造。当下AI会对信息源予以比对, 虚假之物反倒会降低你所有内容的权重。

不能够再运用老的模式来进行AI营销了。如果想要让诸如豆包、文心一言这类的AI替自己表达, 那么就必须先去掌握怎样才能够让它们理解并且信任你所提供的内容。从架构直到传播, 每一个步骤都等于是在为生成式引擎创造条件。当这些条具备了, 流量自然而然就 arrive 了。