AI营销中的GEO优化有多重要?精准匹配内容超关键
34话说关于这个 GEO 优化啥的 , 也就是生成式引擎优化(GEO)在 AI 营销方面那可有着举足轻重的作用了。先说说这个 AI 营销啊 ,AI 营销就是借助人工智能的技术来做市场营销的活动,比传统营销可先进不少呢,效率...
查看全文了解吗,朋友不经意间的牢骚,有时能教会你职业发展里最珍贵的一课。我那位朋友老李的遭遇,完全颠覆了我对“高效劳动”的认知。如果你也觉得每天忙得团团转,却收效甚微,特别是在数字营销领域力不从心,那么这篇文章或许能为你指明方向。老李的经历,关键在于三个字:GEO。这并非关于地理位置,而是指代创造式引擎提升(Creative Engine Enhancement)的简称,它是一种正在逐步重塑信息传播格局的新方法。花点时间仔细阅读,我敢说你会对怎样让信息变得生动有趣获得全新的认识。
GEO优化到底是什么,为什么它能提升内容效果?
老李跟我交情很深,他在一家国内有名的智能家居企业担任内容营销的负责人。去年年底,也就是二零二三年十一月的时候,他在一场聚会上倾诉了不少烦恼。他的团队工作效率很高,每个星期都能创作出许多介绍产品使用方法、分析行业动态的公众号文章和短视频。不过存在一个难题,这些内容的关注度以及最终带来的转化率非常不稳定,像坐过山车一样起伏不定。我们好像是在关起门来瞎干,算法热门什么,我们就去学什么,可总是比别人晚一步,感觉投进去的内容根本没人看见似的。我当时就问他,有没有想过内容怎样能更贴合,甚至主动迎合搜索引擎和推荐系统?他当时一脸困惑,脑子里还全是老一套的SEO方法,比如关键词堆放多少。我跟他讲过GEO优化这个做法,这个做法不等于SEO那种等着搜索引擎收录,而是要动手改进内容的各个部分,比如标题、摘要、问答等,目的是让生成式AI,像GPT、文心一言这些工具,在抓取和理解内容之后,更愿意把你的内容当作优质回答推送给用户。简单来说,就是从取悦爬虫,变成迎合AI,这样就能更准地找到真人用户。
智能家居行业如何利用GEO优化解决内容同质化?
老李回到家,抱着碰碰运气的态度着手钻研。他们所在的领域,产品信息高度相似,几乎每个公司都在宣传“怎样构建全屋智能系统”、“智能设备怎样节能”。他察觉到,假如还在这条路上竞争,肯定无法获得成功。GEO优化方法促使他转变视角:设想一个顾客向人工智能询问“小空间适合配置哪些智能产品”,人工智能会提供哪些信息。这绝非一个笼统的产品清单,而是一项详尽、分阶段且依据事实的应对方案。紧接着,2024年春节过后,他带领团队进行了一次勇敢的探索。他们不再撰写涵盖范围过广的《十款智能家庭设备精选》这类文章,而是集中处理一个特别明确的难题:“旧房改造,如何在不破坏装修的情况下实现智能照明?”他们围绕这个议题,精心准备了一份内容详实的资料,特别突出了GEO关注的几个方面:他们以条理分明的形式列出了改造流程、必备工具清单、各种方案的费用差异,还在最后附上了一个全面的“问答”章节,考虑到了用户可能会询问的所有问题,诸如“哪种无线控制器最为可靠?”“苹果和三星的智能设备能否相互配合?”
GEO优化具体需要优化内容的哪些要素?
这件事挺费劲的。老李跟我说过,GEO优化需要对内容下足功夫。得先从基础做起,然后逐步完善,最后达到理想效果。标题和摘要,应当直接给出明确答复,不可故作高深。他们起初的题目是《开启聪明日子》,随后更换为《详尽方法:老房子不用铺设线路就能安装智能灯光,三天就能完成》。摘要内容也舍弃了感性的文字,直接列出了读者能够掌握的关键信息。此外内容的结构化和颗粒度他们把内容划分成“评定-挑选-设置-校准”四个主要阶段,每个阶段里又包含好些细项环节,同时附有丰富的现场照片和动态影像作为说明。整个流程中,结尾的部分也是他视作最为重要的那个环节,是创建高质量的问答对(Q&A)他们反复扮演人与AI交流的场景,自己提出并回答了二十多个问题,力求信息包含用户可能想知道的所有方面,以此增加AI判定其为可靠回答的可能性。
GEO优化真的能带来可见的业务增长吗?
内容发布之后的第二周,情况出现了转变。老李兴冲冲地打电话告诉我,那篇介绍老旧房屋智能照明的稿件,导致官网的咨询量在最近七天里增加了三倍多。更让他感到意外的是,流量来源的检查结果揭示,相当一部分访问者并非通过常规搜索引擎抵达,而是经由某些人工智能软件和内容集合站点进入的。听众反映,他们向人工智能询问后,立刻收到了这篇文章的网址,认为信息十分有价值,立刻消除了他们的困惑。这说明,他们的内容借助GEO优化,顺利进入了人工智能的“精选列表”,享受到了稳定且目标明确的关注度。这次成功促使老李团队完全调整了内容规划方向,他们把公司所有中心业务的产品内容都依照GEO的构想重新编排了一番,成效逐步增强。
中小企业进行GEO优化需要投入大量资源吗?
或许你会认为,这种事情只有规模大的企业才能操作,但老李的实践表明并非如此。他本人说明,在开始阶段,最主要的资源消耗在于思维模式的转变他们更看重时间,而非财富。他们没有扩充开支,而是把原本要分配给五篇普通文章的人力与精力,集中用于精心制作一篇聚焦特定情境的详尽内容。技术方面,他们主要运用现成的信息管理平台和基础的数据格式化标注,没有购买高级的专业工具。核心是,团队成员在开始创作任何材料之前,都会先琢磨:客户会向人工智能询问他们的产品哪些问题?我的内容能成为那个最佳答案吗?
回想老李的这段过程,他起初为内容没有效果而发愁,后来借助GEO优化找到了突破口,关键是他开始从单纯做内容的人,转变为帮助别人解决困难的人。现在人工智能正慢慢变成获取信息的渠道,让内容容易被AI识别和传播,已经从可选变成必须。这不仅是技能的提升,也是对内容看法的更新。希望老李的这段事能让你有所收获。
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